SolarFlow
Pipeline de intake inteligente para extrair, estruturar e distribuir dados de PDFs complexos sem intervenção manual.
Escopo do Projeto
O processo de entrada de leads (Intake) estava asfixiando o time comercial. Vendedores gastavam meia hora extraindo dados manualmente de faturas de energia em PDF para calcular a viabilidade técnica de instalações solares. O Time-to-Lead lento esfriava contratos de alta cifra, enquanto o calendário dos Closers ficava poluído com clientes não qualificados.
Roadmap & Execução
Arquitetura de infraestrutura de hiper-automação serverlessInterceptação de PDF no uploadPipeline de Inteligência Artificial Multimodal (Vision) para leitura e interpretaçãoCálculo de viabilidade matemáticaRoteamento instantâneo para banco de dados e Slack
Stack Tecnológico
ROI
Eliminação de +250h/mês de data entry manual. Zero-Touch Workflow.
Destaque Técnico
O desafio não era ler um PDF, era entender dados não-padronizados de dezenas de concessionárias diferentes. O fluxo orquestrado no n8n aplica uma camada de lógica de negócios estrita sobre as 'alucinações' do LLM, forçando a IA a extrair apenas os kWh válidos, categorizar o lead e formatar o payload JSON.